从GPU基础设施到AI推理。从底层支撑企业AI应用。

确认希望通过AI实现的业务或服务、预计用户数量与处理量、预算及导入时间。同时梳理现有系统和设备的可利用程度，以及数据需要在何种环境中处理等前提条件。

无需在初期就确定完整规格。我们将区分已明确的条件与待确认事项，帮助您在导入决策时更加清晰。

是从小规模开发验证开始，还是为持续处理建立专用环境——适合的基础设施形态因用途和使用量而异。

bloomax不仅考虑GPU，还将网络、存储和运营体制纳入配置研究范围。综合性能、费用与扩展性的平衡，以便客户能够比较各种选项。

即使配置方案确定后，在正式导入前仍有设备和服务的提供条件、导入时间、职责范围等需要确认的事项。

bloomax根据需要与技术合作伙伴协调，支持确认和调整导入条件。明确客户负责的部分、bloomax支持的部分以及合作伙伴提供的部分，在角色清晰的前提下推进准备工作。

AI基础设施在导入后仍需持续进行监控、维护、故障处理和配置调整。在导入前确认客户自行负责的范围以及需要支持的范围。

bloomax根据所使用的服务和客户的运营体制，梳理建设与运营的职责范围。具体的支持内容和条件将个别告知，支持制定面向导入后运营的计划。