Token Factory应用场景
从内部信息活用到自有服务的AI功能嵌入。通过4个预期场景，介绍使用流程、bloomax的职责范围及导入前需确认的事项。
本页介绍的应用场景为基于当前构想的预期示例，不代表已有导入实绩或已提供的功能。
企业内部知识应用
作为AI助手的推理基础设施，参考内部规章制度、业务手册等文档，为员工的问题生成回答方案。适用于支持查找所需信息的业务场景。
使用流程
客户侧的检索与连接功能提取与问题相关的文档，并将该信息传递给AI模型以生成回答方案。将文档检索和访问权限管理与生成回答的推理处理相结合进行配置。
提出问题
输入想了解的内容
检索内部文档
根据访问权限检索相关信息
生成回答方案
根据问题和检索结果生成
显示回答与出处
用户确认参考来源
- STEP 1
提出问题
输入想了解的内容
客户的应用程序 - STEP 2
检索内部文档
根据访问权限检索相关信息
客户的应用程序 - STEP 3
生成回答方案
根据问题和检索结果生成
bloomax推理基础设施 - STEP 4
显示回答与出处
用户确认参考来源
客户的应用程序
文档检索、权限管理和出处显示在应用程序侧实现。推理基础设施根据传入的信息生成回答方案。
导入前需确认的事项
- 目标文档的类型、数量和更新频率
- 按部门或用户划分的访问权限
- 同时使用人数和所需响应速度
客户支持
作为支撑咨询内容分类、回答方案生成、应对记录摘要的推理基础设施。适用于负责人在确认AI输出的同时推进日常应对工作的场景。
使用流程
将咨询内容以及回答所需的FAQ和商品信息从应用程序传递至推理基础设施。负责人确认并修改生成的回答方案后使用，必要时对应对记录进行摘要。
接收咨询
整理咨询内容和相关信息
生成回答方案
根据FAQ和商品信息生成
确认内容
确认并修改回答方案
发送回复
发送已审批的内容
- STEP 1
接收咨询
整理咨询内容和相关信息
客户的应用程序 - STEP 2
生成回答方案
根据FAQ和商品信息生成
bloomax推理基础设施 - STEP 3
确认内容
确认并修改回答方案
负责人 - STEP 4
发送回复
发送已审批的内容
客户的应用程序
负责人确认AI生成的回答方案后使用。发送和审批流程将逐一设计。
导入前需确认的事项
- 目标咨询类型和使用语言
- 参考FAQ和商品信息的管理方式
- 个人信息的处理方式和负责人确认流程
文档批量处理
作为批量执行报告和业务文档摘要、项目提取、分类的推理基础设施。适用于将定期积累的文档整理为便于业务使用的形式的场景。
使用流程
将文档整理为可处理的格式，连同相应指令一起传递至推理基础设施。确认输出结果，必要时进行再处理，然后用于导入业务系统。
准备文档
整理为可处理的格式
摘要・提取・分类
根据目的处理文档
确认结果
确认内容，必要时再次处理
业务中使用
将确认后的结果导入业务系统
- STEP 1
准备文档
整理为可处理的格式
客户的应用程序・连接处理 - STEP 2
摘要・提取・分类
根据目的处理文档
bloomax推理基础设施 - STEP 3
确认结果
确认内容，必要时再次处理
负责人 - STEP 4
业务中使用
将确认后的结果导入业务系统
客户的应用程序
OCR、文件转换和与业务系统的连接，将与推理处理分开确认对应范围。
导入前需确认的事项
- 文档格式、件数和每件文档的长度
- 希望完成处理的时间和执行频率
- 输出格式、所需精度和结果确认方法
自有服务的AI实现
作为在SaaS和业务应用程序中嵌入文本生成和对话功能的推理基础设施。适用于根据自有界面和业务流程提供AI功能的场景。
使用流程
客户的应用程序向服务接口发送请求，接收推理结果并在界面上显示。根据使用量的变化和处理集中情况，研究所需的配置和运营条件。
使用AI功能
用户输入・操作
发送请求
向服务发送所需信息
通过AI模型处理
根据输入生成结果
显示结果
反映到自有服务的界面
- STEP 1
使用AI功能
用户输入・操作
用户 - STEP 2
发送请求
向服务发送所需信息
客户的应用程序 - STEP 3
通过AI模型处理
根据输入生成结果
bloomax推理基础设施 - STEP 4
显示结果
反映到自有服务的界面
客户的应用程序
对应模型、API规格和与现有系统的兼容性，将逐一确认。
导入前需确认的事项
- 使用的模型及输入・输出规格
- 同时执行数、峰值处理量和响应速度
- 认证信息的管理和错误发生时的处理
关于职责范围与个别条件的补充说明
各应用场景中bloomax的职责范围将根据服务形式及个别合同确定。应用程序开发、数据集成及外部系统连接将与推理基础设施的提供范围分开确认。